Ekonometria i analityka danych

EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest kierunkiem studiów gwarantującym kształcenie kompetentnych, wysoko wykwalifikowanych specjalistów, posiadających bardzo szeroką wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności stosowania zaawansowanych metod oraz narzędzi ekonometrycznej i statystycznej analizy danych do podejmowania decyzji ekonomicznych, społecznych i politycznych, powszechnie wykorzystywanych zarówno w skali pojedynczych przedsiębiorstw czy branż jak i całych gospodarek. Znajomość zaawansowanych metod i narzędzi analiz ilościowych jest wzbogacana w trakcie studiów o wiedzę z teorii ekonomii i finansów oraz o umiejętności biegłego stosowania technik informatycznych (programowanie, obsługa baz danych, obsługa zaawansowanych programów statystyczno-ekonometrycznych). Wszystko to sprawia, że absolwent kierunku Ekonometria i analityka danych rozumie złożone procesy ekonomiczne zachodzące we współczesnym świecie i jest przygotowany do analizowania i prognozowania procesów gospodarczych na poziomie mikro- i makroekonomicznym.

Podstawowym celem kształcenia na kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest przygotowanie specjalistów w zakresie analityki danych gospodarczych, finansowych i społecznych. Osoby te będą posiadały szeroką wiedzę i umiejętności nie tylko w zakresie metod ilościowych stosowanych do opisu i prognozowania zjawisk ekonomicznych i społecznych, ale także zaawansowaną wiedzę z zakresu funkcjonowania gospodarki i jej poszczególnych składowych (przedsiębiorstw, sektorów, rynków finansowych, etc.).

Program studiów został tak skonstruowany, aby absolwent studiów I stopnia kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH posiadał wiedzę z dziedziny nauk społecznych, przede wszystkim z dyscypliny ekonomia i finanse (np. z zakresu mikro- i makroekonomii, finansów, rachunkowości) oraz dyscyplin z dziedziny nauk ścisłych i przyrodniczych (matematyka, informatyka). Główny nacisk jest jednak położony na zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie metod wyszukiwania, gromadzenia i zarządzania zbiorami danych, pozwalających na sprawne prowadzenie analiz ilościowych zjawisk społeczno-gospodarczych, poczynając od prawidłowego dobrania odpowiednich metod i technik badawczych oraz źródeł danych (w tym dużych zbiorów danych), poprzez właściwą analizę wyników po umiejętne formułowanie wniosków i podejmowanie decyzji.

Program kształcenia na EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH jest jednorodny i nie przewiduje uruchamiania specjalności. Od czwartego semestru studiów studenci mają jednakże możliwość poszerzania wiedzy w ramach bogatej oferty modułów zajęć do wyboru.

Moduły do wyboru obejmują bloki tematycznych przedmiotów z zakresu zastosowania metod statystycznych i ekonometrycznych do analizy zjawisk społecznogo-spodarczych. Wybierając moduły przedmiotów do wyboru studenci mają możliwość dostosowania swojej ścieżki edukacji do własnych zainteresowań. 

• Ekonomia
• Statystyka opisowa i ekonomiczna
• Algebra liniowa
• Analiza matematyczna
• Podstawy socjologii
• Algorytmika i programowanie
• Badania operacyjne
• System rachunków narodowych
• Wnioskowanie statystyczne
• Arkusze kalkulacyjne w analizie danych
• Ekonometria
• Metody analiz sektorowych
• Bazy danych i SQL
• Finanse przedsiębiorstw i podstawy rachunkowości
• Projektowanie badań i metody zbierania danych
• Mikroekonometria
• Makroekonometria
• Eksploracyjna analiza danych
• Analiza demograficzna
• Analiza szeregów czasowych

Program studiów uwzględnia potrzeby rynku pracy oraz sprawdzone wzorce krajowe i międzynarodowe w tym względzie, bazuje także na doświadczeniach wynikających ze współpracy Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego z otoczeniem biznesowym.

Absolwent kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH może podjąć pracę w bankach i innych instytucjach sektora finansowego, centrach usług wspólnych, firmach konsultingowych oraz przedsiębiorstwach oferujących outsourcing procesów biznesowych, głównie na stanowiskach operacyjnych i pomocniczych. Rzetelne przygotowanie z zakresu analizy danych przy pomocy najnowszych narzędzi informatycznych uwzględniających automatyzację obliczeń (zagadnienia z zakresu tzw. Data Science, w tym: machine learning, data mining, text processing, parallel computing) sprawia, że absolwent kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH będzie cennym uzupełnieniem zespołów informatycznych i inżynierii danych oraz działów badawczo-rozwojowych. Przygotowany jest także do samodzielnego prowadzenia działalności gospodarczej. Absolwent studiów licencjackich może kontynuować kształcenie na studiach II stopnia, których rekrutacja i wymagania wstępne przewidują kompetencje zdobyte na I stopniu kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH. Może także rozpocząć studia magisterskie w krajach, w których obowiązuje dwustopniowy system studiów uniwersyteckich. Dla absolwenta I stopnia otwarte są studia podyplomowe oraz inne formy kształcenia w UŁ i pozostałych uczelniach.